До 14 ноября открыты только две канатные дороги: «Ледник» и «София».
Назад

Актер шоу

Ваше имя
Телефон
Email
Город
  • Парк семейных приключений

Обязанности

  • Создание дружелюбной и гостеприимной атмосферы и взаимодействие с гостями;
  • Проведение анимационных программ и шоу;
  • Обеспечение безопасности гостей и соблюдение стандартов сервиса компании;
  • Соблюдать все технически требования при использовании реквизита и костюмов во время выступлений;
  • Активно участвовать в репетициях, брифингах и тренингах.

Требования:

  • Опыт работы в анимации, театре, event-индустрии или с детьми будет большим преимуществом;
  • Ярко выраженные актерские способности, харизма и артистизм;
  • Отличные коммуникативные навыки и любовь к работе с людьми;
  • Энергичность, позитивный настрой, стрессоустойчивость и работа на публику;
  • Физическая выносливость: готовность работать на открытом воздухе в любую погоду, много двигаться и находиться в костюме в течение всего дня;
  • Готовность работать по гибкому графику (выходные, праздничные дни).

Условия:

  • Интересные задачи в одном из самых амбициозных проектов страны;
  • Официальное трудоустройство;
  • Достойный уровень дохода, своевременные выплаты, «белая» заработная плата;
  • Проживание для иногородних сотрудников. Предлагаем комфортабельные средства корпоративного размещения;
  • Компенсацию расходов на переезд;
  • Корпоративный трансфер из г. Горно-Алтайска, с. Майма;
  • Корпоративное питание;
  • Полис ДМС;
  • Скидки на пользование услугами курорта: ски-пассы и байк-пассы, возможность аренды горнолыжного оборудования со скидкой, скидки в ресторанах и детском центре Курорта;
  • Занятия по горным лыжам и сноуборду;
  • Возможность получения льготного ипотечного кредитования;
  • Минимальные ставки по потребительским кредитам СберБанка;
  • Бесплатное подключение к системе «СберПрайм +»;
  • Профессиональное обучение;
  • Возможность карьерного роста и развития;
  • Место работы - с.Манжерок, Республика Алтай.
Мы используем файлы cookie для оптимизации и анализа данных