Проведение регламентных работ в апреле. Подробнее в разделе «Канатные дороги»
Назад

Декоратор

Ваше имя
Телефон
Email
Город
  • Парк семейных приключений

Обязанности

  • Проводить работы по архитектурному бетону и окрасочные работы в помещениях зданий и сооружений, прилегающей инфраструктуры парка, малых архитектурных форм, фасадов зданий;
  • Проводить окрашивание поверхности, требующих высококачественной отделки, после нанесения шпаклёвок и грунтовочных слоёв красками и лаками в несколько тонов, шлифование, грунтование, олифливание и полирование их ручными инструментами;
  • Разделывать поверхности под простой рисунок различных пород дерева, мрамора и камня.

Требования:

  • Техническое образование по профилю;
  • Релевантный опыт от 2-х лет;
  • Знать нормативно-правовые акты, иные методические и нормативные материалы и документы по ремонту изделий из архитектурного бетона, поверхностей стен, фасадов зданий и сооружений;
  • Знать технологию проведения ремонта изделий из архитектурного бетона, поверхностей стен, фасадов зданий и сооружений.

Условия:

  • Интересные задачи в одном из самых амбициозных проектов страны;
  • Официальное трудоустройство;
  • Достойный уровень дохода, своевременные выплаты, «белая» заработная плата;
  • Проживание для иногородних сотрудников. Предлагаем комфортабельные средства корпоративного размещения;
  • Компенсацию расходов на переезд;
  • Корпоративный трансфер из г. Горно-Алтайска, с. Майма;
  • Корпоративное питание;
  • Корпоративную программу ДМС, включая стоматологию;
  • Скидки на пользование услугами курорта: ски-пассы и байк-пассы, возможность аренды горнолыжного оборудования со скидкой, скидки в ресторанах и детском центре Курорта;
  • Занятия по горным лыжам и сноуборду;
  • Возможность получения льготного ипотечного кредитования;
  • Минимальные ставки по потребительским кредитам СберБанка;
  • Бесплатное подключение к системе «СберПрайм +»;
  • Профессиональное обучение;
  • Возможность карьерного роста и развития.
Мы используем файлы cookie для оптимизации и анализа данных