В связи с благоустройством территории курорта возможны шумные строительные работы. Приносим свои извинения за возможные неудобства.
Назад

Эксперт по корпоративному спорту

Ваше имя
Телефон
Email
Город
  • Полный день
  • Высшее образование
  • Офис

Обязанности

  • Разработка и реализация стратегии развития корпоративного спорта на курорте;
  • Организация и проведение спортивных мероприятий: турниров, соревнований, эстафет, спартакиад (зимой и летом);
  • Привлечение сотрудников к участию в спортивных активностях, формирование спортивных команд;
  • Взаимодействие с партнерами и спонсорами для организации спортивных мероприятий, ведение бюджета.

Требования:

  • Опыт работы в сфере организации спортивных мероприятий (желательно корпоративных) от 1 года;
  • Организаторские способности, умение работать в команде, коммуникабельность, ответственность, инициативность;
  • Знание различных видов спорта и опыт участия в спортивных соревнованиях;
  • Любовь к спорту и активному образу жизни;
  • Умение работать с документацией и отчетностью.

Условия:

  • Интересные задачи в одном из самых амбициозных проектов страны;
  • Официальное трудоустройство;
  • Достойный уровень дохода, своевременные выплаты, «белая» заработная плата;
  • ДМС со стоматологией;
  • Проживание для иногородних сотрудников. Предлагаем комфортабельные средства корпоративного размещения;
  • Компенсацию расходов на переезд;
  • Корпоративный трансфер из г. Горно-Алтайска, с. Майма;
  • Корпоративное питание;
  • Скидки на пользование услугами курорта: ски-пассы и байк-пассы, возможность аренды горнолыжного оборудования со скидкой, скидки в ресторанах и детском центре Курорта;
  • Занятия по горным лыжам и сноуборду;
  • Возможность получения льготного ипотечного кредитования;
  • Минимальные ставки по потребительским кредитам СберБанка;
  • Бесплатное подключение к системе «СберПрайм +»;
  • Профессиональное обучение;
  • Возможность карьерного роста и развития.
  • График работы 5/2 с 9:00 до 18:00.
Мы используем файлы cookie для оптимизации и анализа данных