Назад

Слесарь по ремонту механической системы оснежения

Ваше имя
Телефон
Email

Обязанности

  • Участвовать в установке и наладке оборудования;
  • Осуществлять техобслуживание и ремонт оборудования;
  • Разбирать, ремонтировать, собирать и испытывать узлы и механизмы, в состав которых входят: снежные генераторы (пушка или ружьё), шланги высокого давления, насосные станции высокого давления, в соответствии с инструкциями по эксплуатации;
  • Обеспечивать постоянный контроль за работой снегогенераторных установок и бесперебойную работу автоматического оборудования системы искусственного оснежения;
  • Обеспечивать ежедневное техническое обслуживание оборудования снегогенераторных установок.

Требования:

  • Имеешь средне-специальное техническое образование;
  • Знаешь законодательные и нормативные правовые акты, нормативные и методические материалы, касающиеся профессиональной деятельности, правил техники безопасности;
  • Знаешь основы электротехники, гидравлики и механики;
  • Уметь передвигаться на горных лыжах, желательно наличие прав на снегоходы/ квадроциклы.

Условия:

  • Возможность стать частью одного из самых амбициозных проектов туриндустрии в России;
  • Возможность профессионального развития, решения интересных задач;
  • Официальное трудоустройство и конкурентную, «белую» заработную плату;
  • График работы -  4/4;
  • Комфортабельные средства корпоративного размещения либо компенсацию аренды жилья;
  • Компенсацию расходов на переезд;
  • Корпоративный трансфер из г. Горно-Алтайска, с. Майма, с. Кызыл-Озек;
  • Корпоративное питание;
  • Скидки на пользование услугами курорта: ски-пассы и байк-пассы, возможность аренды горнолыжного оборудования со скидкой, скидки в ресторанах и детском центре Курорта;
  • Занятия по горным лыжам и сноуборду;
  • Профессиональное обучение.

Корпоративные бонусы:

  • Возможность получения льготного ипотечного кредитования;
  • Минимальные ставки по потребительским кредитам СберБанка;
  • Бесплатное подключение к системе «СберПрайм +»
Мы используем файлы cookie для оптимизации и анализа данных